AWS DevOps Agent — General Availability

AWS ogłosił GA (General Availability - ogólną dostępność) swojego DevOps Agent — autonomicznego narzędzia do dochodzenia incydentów. Gdy alarm z CloudWatch, PagerDuty, Dynatrace czy ServiceNow się odpali, agent natychmiast rozpoczyna śledztwo bez oczekiwania na interwencję człowieka. Integruje się z CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk, Grafana, GitHub, GitLab i Azure DevOps. Wraz z GA usługa staje się płatna — rozliczana per sekunda czasu pracy agenta.

Agent został zapowiedziany w publicznym podglądzie na AWS re:Invent w grudniu 2025 roku i zbudowany na Amazon Bedrock AgentCore. Ogólna dostępność nastąpiła 31 marca 2026. Agent analizuje incydenty, ucząc się relacji między komponentami aplikacji i integrując się z narzędziami do wglądu w system, runbookami, repozytoriami kodu i potokami CI/CD. Koreluje dane telemetryczne, kod i dane wdrożeniowe, by autonomicznie klasyfikować problemy, przyspieszać ich rozwiązywanie i identyfikować wzorce w przeszłych incydentach.

Jak działa w praktyce

Gdy incydent wyzwala alarm — z CloudWatch, PagerDuty, Dynatrace, ServiceNow lub dowolnego skonfigurowanego źródła przez webhook — agent natychmiast rozpoczyna dochodzenie bez żadnej interwencji człowieka.

Konkretny przepływ pracy wygląda następująco:

Agent autonomicznie koreluje dane telemetryczne ze stosu monitorowania (metryki, logi, ślady, ostatnie wdrożenia), identyfikuje przyczyny źródłowe badając zmiany w kodzie i konfiguracji infrastruktury, rekomenduje działania naprawcze, a następnie analizuje wzorce historycznych incydentów, by zapobiegać przyszłym awariom.

Nowe funkcje w GA (względem wersji preview)

On-Premises Support: Agent rozszerza dochodzenia incydentów na aplikacje działające lokalnie, używając Model Context Protocol (MCP). Odkrywa zasoby on-premises analizując metryki, logi i kod, budując kompleksową topologię. Zapewnia to ujednoliconą reakcję na incydenty w środowiskach AWS, Azure i on-premises.

Learned Skills: Agent uczy się na podstawie wzorców dochodzeń, używanych narzędzi i topologii organizacji. Z czasem buduje umiejętności specyficzne dla sposobu, w jaki dany zespół rozwiązuje określone typy incydentów.

Custom Skills: Można dodawać procedury dochodzeniowe, najlepsze praktyki i wiedzę organizacyjną specyficzną dla własnych systemów. Umiejętności można kierować do konkretnych typów agentów: on-demand, triage incydentów, RCA, mitygacja, ewaluacja.

Triage Agent: Automatycznie ocenia wagę incydentu i wykrywa duplikaty zgłoszeń. Gdy agent znajdzie duplikaty, łączy je z głównym śledztwem ze statusem „LINKED" — redukuje szum i konsoliduje wysiłki zespołu na głównym incydencie.

Code Indexing: Agent indeksuje repozytoria kodu aplikacji, co umożliwia mu rozumienie struktury kodu, wykrywanie potencjalnych błędów i sugerowanie poprawek na poziomie kodu.

Wyniki u klientów

W podglądzie klienci raportowali: do 75% niższy MTTR, 80% szybsze dochodzenia i 94% dokładność identyfikacji przyczyny źródłowej, co przekłada się na 3–5-krotnie szybsze rozwiązywanie incydentów.

Western Governors University wdrożyło agenta przed oficjalnym podglądem i skróciło czas rozwiązania incydentów z dwóch godzin do 28 minut — poprawa o 77%

Cennik

Płaci się wyłącznie za czas, gdy agent aktywnie pracuje — rozliczane co sekundę, stawka $0.0083 za sekundę pracy agenta (około $0.50/minutę). Brak opłat stałych ani za czas bezczynności.

Przykłady z oficjalnej dokumentacji cenowej:

Mały zespół z 10 dochodzeniami miesięcznie, po 8 minut każde, zapłaci około $40/miesiąc. Aktywny zespół z 80 dochodzeniami i 100 zadaniami on-demand — około $344/miesiąc.

Klienci AWS Support otrzymują miesięczne kredyty na DevOps Agent proporcjonalne do wydatków na support: 30% dla planu Business+, 75% dla Enterprise i 100% dla Unified Operations.

Nowi klienci otrzymują 2-miesięczny bezpłatny okres próbny, który obejmuje do 10 przestrzeni agenta, 20 godzin dochodzeń, 15 godzin ewaluacji i 20 godzin zadań on-demand miesięcznie.

Obsługa dla środowisk Azure/AKS

Warto zaznaczyć, że mimo iż jest to produkt AWS, agent obsługuje środowiska multicloud — AWS, Azure i on-premises przez MCP, co czyni go potencjalnie interesującym nawet dla zespołów z dominującą infrastrukturą Azure. Integracja z Azure DevOps, GitLab i Splunk jest dostępna od razu po wdrożeniu.